Human Protocol is een blockchain-infrastructuur die is ontworpen om menselijke arbeid te decentraliseren door de groei van digitale banenmarkten te ondersteunen.
Na onlangs te zijn gelanceerd op het Ethereum-mainnet, heeft het protocol nu de capaciteit gekregen om de levenscyclus van gegevenslabeltaken volledig te automatiseren, waardoor mensen en machines kunnen samenwerken om een groot aantal real-world, vervangbare opdrachten te creëren en te voltooien.
Onze beste handelsrobots
Door te werken met kunstmatige intelligentie en machine learning-technologieën, kunnen gebruikers nu worden beloond in Human's native token, HMT, voor het succesvol voltooien van visuele antibot-uitdagingen, zoals de identificatie van verkeerslichten in een rasterafbeelding. Deze gegevens worden vervolgens verzameld en gebruikt om de uitroeiing van vooroordelen op de arbeidsmarkten te ondersteunen, waardoor een meer circulaire kluseconomie wordt bevorderd.
Voor een diepere reflectie op deze recente aankondigingen en de bredere implicaties voor de blockchain-tech-sector, sprak Cointelegraph met Harjyot Singh, de technologiedirecteur bij Human Protocol.
Harjyot is een vooraanstaand ondernemer op het gebied van fintech engineering met een academische achtergrond in informatica en kunstmatige intelligentie.
Zijn huidige focus ligt op "het onderzoeken hoe geavanceerde technologieën zoals AI en blockchain de dagelijkse ervaring voor de meeste internetgebruikers kunnen verbeteren."
Cointelegraph: hoe zullen de recente aankondigingen van Human (lancering op Ethereum's mainnet en release van CAPTCHA-webapp) de groei van het protocol ondersteunen?
Harjjot Singh: We zijn enthousiast over onze recente prestaties. De lancering van Human Protocol op het Ethereum Mainnet stelt ons in staat om de eerste instantie van een menselijke gedecentraliseerde banenmarkt te realiseren. Dit gaat ook over de evolutie van het Protocol. Human Protocol verwerkt momenteel elke dag een aanzienlijk aantal gebruikersinteracties via de applicaties die het ondersteunt. Het is ontworpen om over meerdere blockchains te werken, waarbij Ethereum de eerste mainnet-implementatie is. Wat we hier leren en mogelijk maken, kunnen we elders gebruiken en uitvoeren, waaronder Solana en Polkadot.
Het is duidelijk dat de lancering ons ook in staat heeft gesteld om HMT op de lijst te zetten, wat ons helpt de menselijke gemeenschap te laten groeien en een bredere deelname te stimuleren. Maar de echte groei komt via de Human App: de eerste toegangspoort tot het menselijke ecosysteem en het eerste middel waarmee individuen, overal ter wereld, direct HMT kunnen verdienen voor het voltooien van taken.
Het is ook belangrijk op te merken dat de Human-app niet alleen een CAPTCHA-app is, maar dat er vele soorten taken door mensen kunnen worden uitgevoerd.
CT: Lezers zullen bekend zijn met het reCAPTCHA-systeem van Google. Hoe verschilt het menselijke model vanuit technologisch oogpunt en wat zijn de voordelen van een mensgerichte identificatiemethode?
HS:Het is belangrijk op te merkendat hCaptcha geen deel uitmaakt van de Human Foundation. Het is gewoon een applicatie die Human Protocol gebruikt. De mens heeft een veel breder doel om vele soorten menselijk werk te symboliseren, niet alleen de beperkte reeks taken die via een CAPTCHA kunnen worden uitgevoerd.
Dat gezegd hebbende, een belangrijk verschil tussen reCAPTCHA en hCaptcha is dat hCaptcha websites betaalt voor het werk dat hun gebruikers doen wanneer ze een CAPTCHA oplossen, in plaats van hen te dwingen die arbeid aan Google te doneren.
CT: Vitalik Buterin pleitte onlangs voor een overgang naar 'proof-of-humanity'-governance in DeFi. Als dit op grote schaal wordt toegepast, hoe ziet u dit dan voor de ruimte?
HS:Ik denk dat het DeFi [gedecentraliseerde financiën] een eerlijkere ruimte zal maken. Op dit moment veroorzaken systemen die stemmen verdelen als functie van het saldo van de portemonnee enorme problemen. Het stelt crypto-walvissen in staat voorstellen in hun voordeel te beïnvloeden. Het 'bewijs van menselijkheid' van de mens zou één stem per geverifieerde menselijke gebruiker mogelijk maken, wat ook de prevalentie van bots zou tegengaan. Omdat proof-of-humanity het eerste en enige menselijke verificatiesysteem in de keten is, is het logisch voor een on-chain DeFi-wereld.
Maar het potentieel van proof-of-humanity stopt daar niet. Elke ruimte waarin bots ravage aanrichten - zoals frontrunning op uitwisselingen - kan mogelijk proof-of-humanity toepassen om het op te lossen.
CT: Kun je enkele specifieke voorbeelden delen van menselijke contracten die kunnen worden gefaciliteerd op een marktplaats met behulp van Intel's video- en beeldlabelingsysteem, CVAT, evenals de op tekst gebaseerde INCEPTION?
HS:Een aanvrager bij een AI-startup heeft 100.000 afbeeldingen van beschadigde auto's gelabeld nodig. Ze leveren de afbeeldingen, samen met een bedrag aan HMT, dat in het slimme contract wordt bewaard totdat het werk is voltooid. Human Protocol-agenten zorgen ervoor dat de gegevens veilig kunnen worden gedeeld en voorbereid voor de toepassingen. Human Exchanges kan vervolgens taken intelligent verdelen onder Intel CVAT-gebruikers, die op verschillende ketens kunnen draaien, en het werk wordt naar verschillende ketens gestuurd, afhankelijk van snelheid, kosten, enz.
De werknemer maakt verbinding met een centrale, ziet het werk en begint het gedetailleerde werk aan Intel CVAT te voltooien door gedetailleerde dozen/vormen rond beschadigde delen van een auto te tekenen. De orakels, die het werk registreren en beoordelen, werken vervolgens het slimme contract bij om HMT te reserveren voor de werknemers die het werk hebben voltooid.
CT: Hoe bepaalt uw eigen valuta HMT - en met name de tokenwaarde van een werknemer - de prioriteit voor het aanbieden van taken?
HS:We gebruiken proof-of-balance als een van de factoren die bijdragen aan de sortering van het orderboek - met andere woorden, hoeveel taken gaan naar de ene werknemer of arbeidspool versus de andere. Om de wrijving in het systeem te verminderen, hanteren we echter ook een gewogen gemiddelde over tal van andere parameters, zodat nieuwe gebruikers onmiddellijk kunnen deelnemen.
Gerelateerd: Hoe Blockchain profiteert van kunstmatige intelligentie
CT: Hoe geavanceerd denkt u dat AI- en machine learning-systemen op dit moment zijn, zowel in termen van technisch vermogen als cultureel bewustzijn, om de schaalbaarheid van de mens te ondersteunen?
HS:AI-systemen zijn momenteel goed in gespecialiseerde intelligentie. Dat wil zeggen: ze zijn goed in het uitvoeren van specifieke, lineaire taken, zoals GPS, chatbots of de Kiva-bot van Amazon, die dozen doorstuurt van en naar Amazon-werknemers. Maar AI is niet zo goed in gegeneraliseerde intelligentie, het domein van flexibiliteit, respons en aanpassing, een domein waarin mensen gedijen.
Wat cultureel bewustzijn betreft, denk ik dat we klaar zijn voor de volgende golf van AI. AI-producten zijn al ingebakken in ons leven - van gezichtsontgrendelingssystemen op je telefoon tot robotreinigers. Ik denk echter dat de cultuur de huidige AI-mogelijkheden overschat; Ik denk dat de meeste mensen geloven dat AI intelligenter en capabeler is dan het in werkelijkheid is, omdat we het al sinds de jaren vijftig over AI hebben. Toch is de vooruitgang wankel geweest, zoals we zagen in de "AI-winter" van de jaren tachtig. We hebben bijvoorbeeld de onvermijdelijkheid van zelfrijdende auto's al in onze culturele kennis geïntegreerd, en toch zijn ze nog niet helemaal van de grond gekomen. Ik denk dat we klaar zijn; Ik denk dat mensen gewoon wachten op de producten.
CT: Nu we een meer geautomatiseerde economie binnengaan, hoe cruciaal is het dan voor ons om systemen te bouwen waarin machines de echte waarden en behoeften van mensen dienen?
HS: We horen veel verschillende dingen over AI en de implicaties van het introduceren van machines op de arbeidsmarkt. Maar in plaats van menselijke werknemers te vervangen, richten we ons graag op hoe machines ze kunnen ondersteunen en zelfs versterken. Intelligente automatisering betekent dat een grotere hoeveelheid herstelwerkzaamheden - de kleine taken - door machines kan worden uitgevoerd, wat helpt om de tijd, energie en focus van menselijke werknemers te maximaliseren.
Mensen zijn tot prestaties in staat die machines niet zijn - creativiteit, vindingrijkheid, verbeeldingskracht - terwijl machines efficiënter zijn in het uitvoeren van repetitieve taken. Een infrastructuur die dit ondersteunt, schaalt bijzonder goed op de groei van kenniswerkers, die in staat zijn overlast en specialistische inbreng te leveren, maar wiens tijd steeds schaarser wordt. Het betekent ook dat gespecialiseerde werknemers de gegevens moeten krijgen die ze nodig hebben om weloverwogen en zelfverzekerde beslissingen te nemen.
Human Protocol is ontworpen om machines repetitieve taken te laten uitvoeren en om de voltooiing van die taken van andere machines te vragen. Hiermee willen we het menselijk potentieel versterken en de ruimte en focus bieden voor creatieve probleemoplossing.
Lees verder over CoinTelegraph
