Human Protocol to infrastruktura blockchain zaprojektowana w celu decentralizacji pracy ludzkiej poprzez wspieranie rozwoju cyfrowych rynków pracy.
Po niedawnym uruchomieniu w sieci głównej Ethereum, protokół zyskał teraz zdolność do pełnej automatyzacji cyklu życia zadań oznaczania danych, umożliwiając współpracę ludzi i maszyn w celu tworzenia i wykonywania wielu rzeczywistych, wymiennych zadań.
Nasze najlepsze roboty biznesowe
Pracując ze sztuczną inteligencją i technologiami uczenia maszynowego, użytkownicy mogą być teraz nagradzani w natywnym tokenie Human, HMT, za pomyślne ukończenie wizualnych wyzwań antybotowych, takich jak identyfikacja sygnalizacji świetlnej na obrazie siatki. Dane te są następnie gromadzone i wykorzystywane do wspierania eliminacji uprzedzeń na rynkach pracy, promując bardziej okrężną gospodarkę koncertową.
Aby uzyskać głębszą refleksję na temat tych ostatnich ogłoszeń i szerszych implikacji dla sektora technologii blockchain, Cointelegraph rozmawiał z Harjyot Singh, dyrektorem ds. technologii w Human Protocol.
Harjyot jest wybitnym przedsiębiorcą w dziedzinie inżynierii fintech z wykształceniem akademickim w zakresie informatyki i sztucznej inteligencji.
Obecnie koncentruje się na „zbadaniu, w jaki sposób najnowocześniejsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja i blockchain, mogą poprawić codzienne wrażenia większości użytkowników Internetu”.
Cointelegraph: W jaki sposób ostatnie ogłoszenia Human (uruchomienie w sieci głównej Ethereum i wydanie aplikacji internetowej CAPTCHA) wesprą rozwój protokołu?
Harjyot Singh: Jesteśmy podekscytowani naszymi ostatnimi osiągnięciami. Uruchomienie Human Protocol w sieci Ethereum Mainnet pozwala nam zrealizować pierwszy przypadek zdecentralizowanego rynku pracy Human. Dotyczy to również ewolucji Protokołu. Human Protocol obecnie przetwarza znaczną ilość interakcji użytkownika każdego dnia za pośrednictwem obsługiwanych aplikacji. Został zaprojektowany do działania w wielu łańcuchach bloków, przy czym Ethereum jest pierwszym wdrożeniem w sieci mainnet. To, czego się tutaj uczymy i co umożliwiamy, możemy wykorzystać i wykonać gdzie indziej, w tym Solana i Polkadot.
Oczywiście wprowadzenie umożliwiło nam również umieszczenie HMT, co pomaga nam rozwijać społeczność ludzi i zachęcać do szerszego uczestnictwa. Ale prawdziwy wzrost następuje dzięki aplikacji Human: pierwszej bramie do ekosystemu człowieka i pierwszym sposobom, dzięki którym osoby znajdujące się w dowolnym miejscu na świecie mogą bezpośrednio zarabiać HMT za wykonywanie zadań.
Należy również zauważyć, że aplikacja Human to nie tylko aplikacja CAPTCHA — umożliwia wykonywanie wielu rodzajów zadań przez ludzi.
CT: Czytelnicy będą zaznajomieni z systemem reCAPTCHA Google. Czym różni się model Człowieka z technologicznego punktu widzenia i jakie są korzyści z metody identyfikacji zorientowanej na człowieka?
HS:Ważne jest, aby pamiętaćże hCaptcha nie jest częścią Human Foundation. Jest to po prostu aplikacja wykorzystująca Human Protocol. Człowiek ma znacznie szerszy cel, jakim jest tokenizacja wielu rodzajów ludzkiej pracy, a nie tylko wąskiego zestawu zadań, które można uruchomić za pomocą CAPTCHA.
To powiedziawszy, kluczowa różnica między reCAPTCHA a hCaptcha polega na tym, że hCaptcha płaci stronom internetowym za pracę wykonywaną przez ich użytkowników podczas rozwiązywania CAPTCHA, zamiast zmuszać ich do przekazania tej pracy Google.
CT: Vitalik Buterin ostatnio opowiedział się za przejściem na zarządzanie oparte na „dowodach humanitarności” w DeFi. W przypadku szerokiego wdrożenia, jak wyobrażasz sobie, że wpłynie to na przestrzeń?
HS:Myślę, że dzięki temu DeFi [zdecentralizowane finanse] stanie się bardziej sprawiedliwą przestrzenią. Obecnie ogromne problemy sprawiają systemy, które rozdzielają głosy w funkcji salda portfela. Pozwala kryptowalutom wpływać na propozycje na ich korzyść. Ludzki „dowód człowieczeństwa” pozwoliłby na jeden głos na zweryfikowanego użytkownika, co również zwalczyłoby rozpowszechnienie botów. Ponieważ dowód człowieczeństwa jest pierwszym i jedynym systemem weryfikacji człowieka w łańcuchu — ma to sens w przypadku świata DeFi w sieci.
Ale potencjał dowodu na ludzkość nie kończy się na tym. Każda przestrzeń, w której boty powodują spustoszenie — na przykład frontrunning na giełdach — może potencjalnie zastosować dowód człowieczeństwa, aby go rozwiązać.
CT: Czy mógłbyś podzielić się konkretnymi przykładami kontraktów z ludźmi, które można by wprowadzić na rynku przy użyciu systemu etykietowania wideo i obrazów firmy Intel, CVAT, a także INCEpTION opartego na tekście?
HS:Zgłaszający w startupie AI potrzebuje 100 000 zdjęć uszkodzonych samochodów opatrzonych etykietami. Dostarczają obrazy wraz z sumą HMT, która jest przechowywana w inteligentnym kontrakcie do czasu zakończenia pracy. Agenci protokołu Human Protocol zapewniają, że dane są bezpieczne do udostępniania i przygotowane do aplikacji. Human Exchanges może następnie inteligentnie przydzielać zadania użytkownikom Intel CVAT, którzy mogą działać w różnych łańcuchach, a praca jest wysyłana do różnych łańcuchów w zależności od szybkości, kosztów itp.
Pracownik łączy się z centralą, widzi pracę i rozpoczyna szczegółową pracę na Intel CVAT, rysując szczegółowe pudełka/kształty wokół uszkodzonych obszarów samochodu. Wyrocznie, które rejestrują i oceniają pracę, aktualizują inteligentny kontrakt, aby zarezerwować HMT dla pracowników, którzy ukończyli pracę.
CT: W jaki sposób Twoja natywna waluta HMT – a konkretnie wartość tokena pracownika – określa priorytet oferty zadań?
HS:Wykorzystujemy dowód równowagi jako jeden z czynników przyczyniających się do sortowania księgi zamówień z ofertą zadań — innymi słowy, ile zadań trafi do jednego pracownika lub puli pracowników w stosunku do innego. Jednak, aby zmniejszyć tarcie w systemie, przeprowadzamy również średnią ważoną wielu innych parametrów, aby umożliwić nowym użytkownikom natychmiastowe dołączenie.
Powiązane: Jak Blockchain czerpie korzyści ze sztucznej inteligencji
CT: Jak myślisz, jak zaawansowane są obecnie systemy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, zarówno pod względem zdolności technicznych, jak i świadomości kulturowej, aby wspierać skalowalność człowieka?
HS:Systemy AI są obecnie dobre w wyspecjalizowanej inteligencji. To znaczy: są dobrzy w wykonywaniu określonych, liniowych zadań, takich jak GPS, chatboty lub bot Kiva firmy Amazon, który przekazuje skrzynki do i od pracowników Amazon. Ale sztuczna inteligencja nie jest tak dobra w uogólnionej inteligencji, która jest domeną elastyczności, reagowania i adaptacji, domeną, w której ludzie się rozwijają.
Jeśli chodzi o świadomość kulturową, myślę, że jesteśmy przygotowani i gotowi na następną falę sztucznej inteligencji. Produkty AI są już zakorzenione w naszym życiu — od systemów odblokowywania twarzą w telefonie po roboty czyszczące. Myślę jednak, że jeśli już, to myślę, że kultura przecenia obecne możliwości sztucznej inteligencji; Myślę, że większość ludzi uważa, że sztuczna inteligencja jest bardziej inteligentna i zdolna niż jest w rzeczywistości, ponieważ mówimy o sztucznej inteligencji od lat pięćdziesiątych. Jednak postęp był chwiejny, jak widzieliśmy w „zimie AI” w latach 80-tych. Na przykład włączyliśmy już do naszej wiedzy kulturowej nieuchronność samochodów bez kierowcy, a jednak jeszcze nie wystartowały. Myślę, że jesteśmy gotowi; Myślę, że ludzie tylko czekają na produkty.
CT: Gdy wkraczamy w bardziej zautomatyzowaną gospodarkę, jak ważne jest dla nas budowanie systemów, w których maszyny służą prawdziwym wartościom i potrzebom ludzi?
HS: Słyszymy wiele różnych rzeczy o sztucznej inteligencji i konsekwencjach wprowadzenia maszyn na rynki pracy. Ale zamiast zastępować ludzkich pracowników, lubimy skupiać się na tym, jak maszyny mogą ich wspierać, a nawet wzmacniać. Inteligentna automatyzacja oznacza, że większa ilość prac naprawczych — małych zadań — może być obsługiwana przez maszyny, co pomaga zmaksymalizować czas, energię i koncentrację pracowników.
Ludzie są zdolni do wyczynów, których maszyny nie posiadają — kreatywności, pomysłowości, wyobraźni — podczas gdy maszyny są bardziej wydajne w wykonywaniu powtarzalnych zadań. Infrastruktura, która to wspiera, skaluje się szczególnie dobrze do wzrostu pracowników wiedzy, którzy są w stanie zapewnić uciążliwy i specjalistyczny wkład, ale których czasu jest coraz mniej. Oznacza to również dostarczanie wyspecjalizowanym pracownikom danych potrzebnych do podejmowania świadomych i pewnych decyzji.
Human Protocol został zaprojektowany, aby umożliwić maszynom wykonywanie powtarzających się zadań i zażądać wykonania tych zadań od innych maszyn. W ten sposób chcemy wzmocnić ludzki potencjał i zapewnić przestrzeń i skupienie na kreatywne rozwiązywanie problemów.
Kontynuuj czytanie o Cointelegraph
