Human Protocol je blockchainová infrastruktura navržená k decentralizaci lidské práce podporou růstu digitálních trhů práce.
Po nedávném spuštění na hlavní síti Ethereum protokol nyní získal schopnost plně automatizovat životní cyklus úloh označování dat, což umožňuje spolupráci lidí a strojů vytvářet a dokončit řadu reálných, zaměnitelných úkolů.
Naši nejlepší obchodní roboti
Díky práci s technologiemi umělé inteligence a strojového učení mohou být uživatelé nyní odměněni v nativním tokenu Human HMT za úspěšné dokončení vizuálních výzev proti robotům, jako je identifikace semaforů v obrazu mřížky. Tato data jsou poté shromažďována a používána k podpoře vymýcení předpojatosti na trzích práce a podpoře cirkulační gigantické ekonomiky.
Pro hlubší zamyšlení nad těmito nedávnými oznámeními a širšími důsledky pro sektor blockchain-tech hovořil Cointelegraph s Harjyotem Singhem, technologickým ředitelem společnosti Human Protocol.
Harjyot je prominentní podnikatel v oblasti fintechového inženýrství s akademickým zázemím v informatice a umělé inteligenci.
V současnosti se zaměřuje na „zkoumání toho, jak špičkové technologie, jako je AI a blockchain, mohou zlepšit každodenní používání většiny uživatelů internetu“.
Cointelegraph: Jak budou nedávná oznámení společnosti Human (spuštění na hlavní síti Ethereum a vydání webové aplikace CAPTCHA) podporovat růst protokolu?
Harjyot Singh: Jsme nadšení z našich nedávných úspěchů. Uvedení programu Human Protocol na síť Ethereum Mainnet nám umožňuje realizovat první instanci decentralizovaného trhu práce s lidmi. To je také o vývoji protokolu. Human Protocol aktuálně zpracovává značné množství interakcí uživatelů každý den prostřednictvím aplikací, které podporuje. Je navržen tak, aby fungoval ve více blockchainech, přičemž prvním nasazením mainnetu bylo Ethereum. To, co se zde naučíme a umožníme, můžeme využít a realizovat jinde, včetně Solany a Polkadotu.
Uvedení nám samozřejmě také umožnilo uvést HMT, což nám pomáhá rozvíjet lidskou komunitu a motivovat širší zapojení. Skutečný růst však přichází prostřednictvím aplikace Human App: první brány do lidského ekosystému a prvního prostředku, pomocí něhož mohou jednotlivci, kteří se nacházejí kdekoli na světě, přímo získávat HMT za plnění úkolů.
Je také důležité si uvědomit, že aplikace Human není jen aplikace CAPTCHA - umožňuje lidem provádět mnoho druhů úkolů.
CT: Čtenáři budou obeznámeni se systémem Google reCAPTCHA. Jak se lidský model liší z technologického hlediska a jaké jsou výhody identifikační metody zaměřené na člověka?
HS:Je důležité si uvědomitže hCaptcha není součástí Human Foundation. Je to prostě aplikace, která používá Human Protocol. Člověk má mnohem širší cíl tokenizovat mnoho druhů lidské práce, ne jen úzký soubor úkolů, které lze spustit prostřednictvím CAPTCHA.
Klíčovým rozdílem mezi reCAPTCHA a hCaptcha je to, že hCaptcha platí webům za práci, kterou jejich uživatelé dělají, když řeší CAPTCHA, místo aby je nutil darovat tuto práci Googlu.
CT: Vitalik Buterin nedávno prosazoval přechod na správu „důkazu lidskosti“ napříč DeFi. Pokud je široce implementován, jak si představujete, že to ovlivní prostor?
HS:Myslím, že z DeFi [decentralizovaného financování] bude spravedlivější prostor. Právě teď systémy, které rozdělují hlasy jako funkce rovnováhy peněženky, způsobují obrovské problémy. Umožňuje krypto velrybám ovlivňovat návrhy v jejich prospěch. Lidský „důkaz lidskosti“ by umožnil jeden hlas na ověřeného lidského uživatele, což by také bojovalo proti výskytu robotů. Protože proof-of-human je první a jediný on-chain ověřovací systém pro lidi, dává smysl pro on-chain svět DeFi.
Tím ale potenciál důkazu lidskosti nekončí. Jakýkoli prostor, ve kterém roboti způsobují zmatek-jako například předávání na burzách-může k jeho řešení potenciálně použít důkaz lidskosti.
CT: Mohli byste sdílet některé konkrétní příklady lidských kontraktů, které by bylo možné usnadnit na trhu s využitím systému Intel pro označování videa a obrázků, CVAT a textového INCEPTION?
HS:Žadatel při spuštění AI potřebuje 100 000 obrázků poškozených automobilů označených. Poskytují obrázky spolu se součtem HMT, který je držen v inteligentní smlouvě, dokud není práce dokončena. Agenti Human Protocol zajišťují, že data jsou bezpečná pro sdílení a připravená pro aplikace. Lidské burzy pak mohou inteligentně distribuovat úkoly uživatelům Intel CVAT, kteří by mohli běžet na různých řetězcích, a práce je odeslána do různých řetězců v závislosti na rychlosti, nákladech atd.
Pracovník se připojí k ústředně, uvidí práci a začne granulární práci na Intel CVAT kreslením detailních polí/tvarů kolem poškozených oblastí auta. Věštci, kteří zaznamenávají a hodnotí práci, poté aktualizují inteligentní smlouvu, aby rezervovala HMT pro pracovníky, kteří dokončili práci.
CT: Jak HMT vaší nativní měny - a konkrétně hodnota tokenu pracovníka - určuje prioritu nabídky úkolů?
HS:Doklad o rovnováze používáme jako jeden z faktorů, které přispívají k třídění knihy objednávek úkolů-jinými slovy, kolik úkolů půjde na jednoho pracovníka nebo pracovní skupinu oproti druhému. Abychom však snížili tření v systému, provádíme také vážený průměr mnoha dalších parametrů, abychom umožnili novým uživatelům okamžité připojení.
Související: Jak blockchain těží z umělé inteligence
CT: Jak pokročilí jsou podle vás systémy umělé inteligence a strojového učení v současné době, co se týče technických schopností a kulturního povědomí, na podporu škálovatelnosti člověka?
HS:Systémy AI jsou v současné době dobré ve specializované inteligenci. To znamená: Dobře provádějí konkrétní lineární úkoly, jako je GPS, chatboti nebo robot Kiva od Amazonu, který přenáší boxy pracovníkům Amazonu a od nich. Ale AI není tak dobrá v generalizované inteligenci, která je doménou flexibility, odezvy a adaptace, doménou, ve které se lidem daří.
Pokud jde o kulturní povědomí, myslím, že jsme připraveni a připraveni na další vlnu AI. Produkty AI jsou již zakořeněné v našich životech-od systémů pro odemykání obličejem na vašem telefonu až po robotické čističe. Pokud si však něco myslím, kultura přeceňuje současné schopnosti AI; Myslím, že většina lidí věří, že AI je inteligentnější a schopnější, než ve skutečnosti je, protože o AI mluvíme od 50. let minulého století. Přesto byl pokrok nejistý, jak jsme viděli v „zimě AI“ osmdesátých let. Například jsme již do našich kulturních znalostí integrovali nevyhnutelnost automobilů bez řidiče, a přesto se ještě docela nerozjely. Myslím, že jsme připraveni; Myslím, že lidé na produkty jen čekají.
CT: Když vstupujeme do automatizovanější ekonomiky, jak klíčové je pro nás budovat systémy, kde stroje slouží skutečným hodnotám a potřebám lidí?
HS: Slyšíme mnoho různých věcí o AI a důsledcích zavádění strojů na trhy práce. Ale místo toho, abychom nahradili lidské pracovníky, rádi se soustředíme na to, jak je stroje mohou podporovat a dokonce posilovat. Inteligentní automatizace znamená, že větší množství nápravných prací - malých úkolů - zvládnou stroje, což pomáhá maximalizovat čas, energii a soustředění lidských pracovníků.
Lidé jsou schopni činů, které stroje nejsou - kreativita, vynalézavost, představivost - zatímco stroje jsou efektivnější při provádění opakujících se úkolů. Infrastruktura, která to podporuje, se obzvláště dobře hodí k růstu znalostních pracovníků, kteří jsou schopni poskytovat obtěžování a odborný vstup, ale jejichž čas je stále vzácnější. Znamená to také poskytnout odborným pracovníkům data, která potřebují k informovanému a sebevědomému rozhodování.
Human Protocol je navržen tak, aby umožňoval strojům provádět opakující se úkoly a požadovat dokončení těchto úkolů od jiných počítačů. Prostřednictvím toho chceme posílit lidský potenciál a poskytnout prostor a soustředění pro kreativní řešení problémů.
Pokračujte ve čtení o Cointelegraph
