A Human Protocol egy blokklánc -infrastruktúra, amelynek célja az emberi munka decentralizálása a digitális munkaerőpiacok növekedésének támogatásával.
Az Ethereum főhálózatán nemrégiben megjelent protokoll után most már képes lett teljesen automatizálni az adatcímkézési munkák életciklusát, lehetővé téve az emberek és a gépek együttműködését a valós, cserélhető feladatok sokaságának létrehozásához és elvégzéséhez.
A legjobb üzleti robotjaink
A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulási technológiákkal dolgozva a felhasználók mostantól a Human natív jelképében, a HMT-ben jutalmazhatók a bot-ellenes vizuális kihívások sikeres teljesítéséért, például a közlekedési lámpák rácsképen történő azonosításáért. Ezeket az adatokat ezután összegyűjtik és felhasználják a munkaerő -piaci torzítások felszámolásának támogatására, elősegítve a körkörösebb koncertgazdaságot.
A Cointelegraph beszélt Harjyot Singh-vel, a Human Protocol technológiai igazgatójával a közelmúltbeli bejelentések és a blokklánc-technológia szektorra gyakorolt szélesebb körű következmények mélyebb elmélkedéséhez.
Harjyot kiemelkedő vállalkozó a fintech mérnöki tudomány területén, tudományos ismeretekkel és mesterséges intelligenciával rendelkezik.
Jelenleg arra összpontosít, hogy „feltárja, hogy a fejlett technológiák, például az AI és a blokklánc hogyan javíthatják az internethasználók többségének napi élményét”.
Cointelegraph: Hogyan fogják támogatni a Human közelmúltbeli bejelentései (az Ethereum hálózatán való megjelenés és a CAPTCHA webes alkalmazás megjelenése) a protokoll növekedését?
Harjyot Singh: Izgatottak vagyunk a közelmúltbeli eredményeink miatt. A Human Protocol elindítása az Ethereum Mainneten lehetővé teszi számunkra, hogy megvalósítsuk az emberi decentralizált munkaerőpiac első példáját. Ez is a jegyzőkönyv alakulásáról szól. A Human Protocol jelenleg minden nap jelentős mennyiségű felhasználói interakciót dolgoz fel az általa támogatott alkalmazásokon keresztül. Úgy tervezték, hogy több blokkláncon keresztül működjön, az Ethereum az első fő hálózati telepítés. Amit itt megtanulunk és lehetővé teszünk, azt máshol is hasznosíthatjuk és végrehajthatjuk, beleértve Solanát és Polkadotot.
Nyilvánvaló, hogy a bevezetés lehetővé tette számunkra a HMT listázását is, ami segít az emberi közösség bővítésében és a szélesebb körű részvétel ösztönzésében. Az igazi növekedés azonban a Human App alkalmazáson keresztül jön létre: az első átjáró az emberi ökoszisztémába, és az első eszköz, amelyen keresztül a világ bármely pontján található egyének közvetlenül kereshetnek HMT -t a feladatok elvégzéséért.
Azt is fontos megjegyezni, hogy a Human alkalmazás nem csak CAPTCHA alkalmazás - sokféle feladatot tesz lehetővé az emberek számára.
CT: Az olvasók ismerik a Google reCAPTCHA rendszerét. Miben különbözik a humán modell technológiai szempontból, és milyen előnyökkel jár az emberközpontú azonosítási módszer?
HS:Fontos megjegyeznihogy a hCaptcha nem része a Humán Alapítványnak. Ez egyszerűen egy olyan alkalmazás, amely emberi protokollt használ. Az embernek sokkal tágabb célja, hogy sokféle emberi munkát tokenizáljon, nem egyszerűen a CAPTCHA -n keresztül futtatható szűk feladatokat.
Ennek ellenére a fő különbség a reCAPTCHA és a hCaptcha között az, hogy a hCaptcha fizet a webhelyekért a felhasználók által végzett munkáért, amikor megoldják a CAPTCHA -t, ahelyett, hogy rákényszerítenék őket arra, hogy ezt a munkát a Google -nak adományozzák.
CT: Vitalik Buterin nemrég az „emberség-bizonyítás” irányításra való áttérést szorgalmazta a DeFi-n keresztül. Ha széles körben alkalmazzák, hogyan képzeli el, hogy ez hatással lesz a térre?
HS:Azt hiszem, ezáltal a DeFi [decentralizált pénzügy] igazságosabb tér lesz. Jelenleg a pénztárca -egyensúly függvényében szavazatokat elosztó rendszerek óriási problémákat okoznak. Lehetővé teszi a titkos bálnák számára, hogy befolyásolják a javaslatokat. A Human „emberségbizonyítéka” egy ellenőrzött emberi felhasználóra egy szavazatot engedne meg, ami a botok elterjedtsége ellen is küzdene. Mivel az emberség-bizonyítás az első és egyetlen láncon belüli emberi ellenőrző rendszer-értelmes egy láncon belüli DeFi-világ számára.
De az emberség bizonyításának lehetősége nem áll meg itt. Bármely olyan hely, ahol a robotok pusztítást okoznak-például a tőzsdék előfutása-potenciálisan emberség-bizonyítékot alkalmazhatnak a megoldáshoz.
CT: Meg tudna osztani néhány konkrét példát az emberi szerződésekre, amelyek megkönnyíthetők az Intel video- és képcímkézési rendszerét, a CVAT-ot, valamint a szöveges INCEpTION-t használó piacon?
HS:Egy AI indításkor kérelmezőnek 100 000 képre van szüksége a sérült autókról. Ők biztosítják a képeket, valamint a HMT összegét, amelyet a munka befejezéséig az intelligens szerződés tartalmaz. Az emberi protokoll ügynökei gondoskodnak arról, hogy az adatok biztonságosak legyenek a megosztáshoz és az alkalmazásokhoz. A Human Exchanges ezután intelligensen eloszthatja a feladatokat az Intel CVAT felhasználók számára, akik különböző láncokon futhatnak, és a munkát különböző láncokhoz küldik, sebességtől, költségektől stb.
A dolgozó csatlakozik egy csereközponthoz, látja a munkát, és elkezdi befejezni a szemcsés munkát az Intel CVAT rendszeren azáltal, hogy részletes dobozokat/alakzatokat rajzol az autó sérült területei köré. Az orákulumok, amelyek rögzítik és értékelik a munkát, majd frissítik az intelligens szerződést, és fenntartják a HMT -t a munkát befejező munkavállalók számára.
CT: Hogyan határozza meg az anyanyelvű HMT - és különösen a munkavállaló jelképes értéke - a feladatkínálat prioritását?
HS:A kiegyensúlyozottságot használjuk fel az egyik olyan tényezőként, amely hozzájárul a megbízáskönyvek rendezéséhez-más szóval, mennyi feladat megy az egyik dolgozónak vagy munkaerő-állománynak a másikhoz képest. A rendszer súrlódásának csökkentése érdekében azonban számos más paraméterre is súlyozott átlagot futtatunk, hogy az új felhasználók azonnal csatlakozhassanak.
Kapcsolódó: Hogyan profitál a blokklánc a mesterséges intelligenciából?
CT: Ön szerint mennyire fejlett az AI és a gépi tanulási rendszerek jelenleg, mind a technikai képességek, mind a kulturális tudatosság tekintetében, hogy támogassák az emberi skálázhatóságot?
HS:Az AI rendszerek jelenleg jóak a speciális intelligenciában. Vagyis: jók bizonyos, lineáris feladatok elvégzésében, mint például a GPS, a chatbotok vagy az Amazon Kiva botja, amely dobozokat továbbít az Amazon dolgozóinak. De az AI nem olyan jó az általános intelligenciában, amely a rugalmasság, a reagálás és az alkalmazkodás területe, és amelyben az emberek boldogulnak.
A kulturális tudatosság tekintetében azt gondolom, hogy felkészültünk és készen állunk az AI következő hullámára. A mesterséges intelligencia termékei már belekerültek az életünkbe-a telefon arc-feloldó rendszereitől a robottisztítókig. Ha mégis valamit, úgy gondolom, hogy a kultúra túlbecsüli a jelenlegi AI képességeket; Azt hiszem, a legtöbb ember azt hiszi, hogy a mesterséges intelligencia intelligensebb és képesebb, mint amilyen valójában, mert az 1950 -es évek óta beszélünk mesterséges intelligenciáról. Ennek ellenére a fejlődés ingatag volt, ahogy azt az 1980 -as évek „mesterséges mesterséges télén” láttuk. Például, már integráltuk kulturális ismereteinkbe a vezető nélküli autók elkerülhetetlenségét, de még nem vettek fel teljesen. Azt hiszem, készen állunk; Szerintem az emberek csak várják a termékeket.
CT: Miközben belépünk egy automatizáltabb gazdaságba, mennyire fontos számunkra olyan rendszereket építeni, ahol a gépek az emberek valódi értékeit és igényeit szolgálják?
HS: Sokféle dolgot hallunk az AI -ról és a gépek munkaerőpiacra történő bevezetésének következményeiről. De ahelyett, hogy leváltanánk az emberi munkásokat, szeretünk arra összpontosítani, hogy a gépek hogyan tudják támogatni, sőt felhatalmazni őket. Az intelligens automatizálás azt jelenti, hogy nagyobb mennyiségű javító munkát - az apró feladatokat - gépek képesek elvégezni, ami segít maximalizálni az emberi dolgozók idejét, energiáját és fókuszát.
Az emberek képesek olyan teljesítményekre, amelyeket a gépek nem - kreativitás, leleményesség, fantázia -, míg a gépek hatékonyabban hajtják végre az ismétlődő feladatokat. Az infrastruktúra, amely ezt támogatja, különösen jól illeszkedik a tudásmunkások növekedéséhez, akik képesek kellemetlenségeket és szakemberek közreműködését biztosítani, de akiknek egyre szűkösebb az idejük. Ez azt is jelenti, hogy a szakmunkások rendelkezésére bocsátjuk azokat az adatokat, amelyekre szükségük van a megalapozott és magabiztos döntések meghozatalához.
A Human Protocol célja, hogy a gépek elvégezhessék az ismétlődő feladatokat, és más gépektől kérhessék azok elvégzését. Ezen keresztül szeretnénk megerősíteni az emberi potenciált, és teret és hangsúlyt biztosítani a kreatív problémamegoldáshoz.
Olvassa tovább a Cointelegraph-t
