Az elmúlt 60 évben az átlagos újszülött várható élettartama közel 20 évvel nőtt - 2018 -tól 52,5 -ről 72 -re. Ez idő alatt hihetetlen technológiai innovációs hullámot láttunk: Az internet bevezetése, orvosi az áttörések és a közegészségügyi kezdeményezések jobb megértése megváltoztatta az emberi élet menetét. És mivel az új technológiák, például a blokklánc és a mesterséges intelligencia most színpadra lépnek, tudjuk, hogy még radikálisabb átalakulás következik. Ezek a zavaró technológiák megnyitják az utat a hosszabb és egészségesebb élettartam előtt.
Annak érdekében, hogy megmutassam, mennyit fejlődött az egészségügy ezeknek a technológiáknak köszönhetően, szeretnék kiemelni egy esettanulmányt két egyedi vállalatról, az Insilico Medicine -ről és a Longenesis -ről. Együtt bemutatják, hogyan nőtt az AI fejlesztése az orvosi ellátásban a blokklánc -egészségügyi alkalmazások megjelenésével párhuzamosan.
A legjobb üzleti robotjaink
Adatközpontú egészségügy
2014 -ben Alex Zhavoronkov, a hosszú élettartam újítója és cégük, az Insilico Medicine lépett hozzám. A vállalat egy egyszerű, de radikális feltevésen alapult: az AI felhasználásával felgyorsítja a gyógyszerek felfedezését és fejlesztését. Abban az időben az AI használata még kezdetben volt, mind a köztudatban, mind az orvostudományban. De abban a hét évben, amióta befektettem ebbe a vállalatba, az AI felhasználta a terápiás szektor kutatásának és fejlesztésének teljes átalakítását. Gyors felfedezése és új terápiák kifejlesztése abból a hihetetlen mennyiségű adatból származik, amelyet a következő legjobb gyógymód keresése során dolgoznak fel. Ezek a forrásokban és hatókörökben gazdag adatok a tényleges egészségügyi betegek genomi és proteomikus szekvenciáiból származnak. Több tucat új gyógyszerjelölt révén óriási lehetőségeket mutattak az AI felhasználásában az adatközpontú egészségügyi ellátásban.
Az Insilico úttörő fejlődése azonban nem volt akadálytalan. A hatalmas mennyiségű adatokkal való munka egyedülálló kihívások elé állította a központosítást és a biztonságot. Az egészségügyben az adatok általában szétszóródnak és elhalványulnak. Minden orvos, orvosi központ és kórház karbantartja silóját, és az adatvédelmi előírások miatt az adatokat jellemzően csak akkor osztják meg, ha ez a betegek ellátásához szükséges. A szintetizált páciensadatokhoz való hozzáférés kritikus fontosságú volt az Insilico mesterséges intelligencia -algoritmusainak sikeréhez, és egyszerűen nem volt elérhető.
Adatvédelem és blokklánc technológia
Amikor az ilyen típusú adatokkal kapcsolatos biztonsági és központosítási problémákra kereste a megoldást, Alex és az Insilico Medicine csapata hamarosan felfedezték a blokkláncot és az elosztott főkönyvi technológiát. A blokklánc bejegyzéseinek megváltoztathatatlansága és az a képesség, hogy több decentralizált csomópont adjon adatokat egy megosztott főkönyvbe, megoldást kínált a páciensadatokkal kapcsolatos összetett problémákra. Ezt a technológiát keresték, de szükségük volt egy partnerre, hogy velük együtt felépítsék. Az Insilico közös vállalatot alapított a vezető európai blokklánc -céggel, a Bitfury -vel (ma a kontinens egyik legnagyobb feltörekvő technológiai vállalata), és új céget indított Longenesis néven. A Longenesis célja egyértelmű volt: olyan blokklánc -egészségügyi ökoszisztéma létrehozása, amely figyelembe vette az egészségügyi adatok kényes követelményeit és a biotechnológiai kutatások alkalmazási igényeit.
Összefüggő:Az adatvédelemmel kapcsolatos aggályok egyre nőnek, és a blokklánc a megoldás
A Longenesis blokklánc-alapú környezetet tervezett az egészségügyi/biotechnológiai iparág érdekelt felei számára, beleértve a betegszervezeteket, az orvosbiológiai kutatócsoportokat, valamint a kutatási partnereket és szponzorokat. A Longenesis megoldás szépsége abban rejlik, hogy mindig van bejegyzés a beleegyezésről. Ha a betegek beleegyeznek abba, hogy adataikat bármilyen célra megosztják, akkor az engedélyük megváltoztathatatlan bizonyíték.
Első termékét, a Curator -t a kórházak és más ellátó szervezetek használják a kutatók rendelkezésére álló adatok biztonságos és megfelelő bemutatására, anélkül, hogy veszélyeztetnék a betegek magánéletét. Ez a funkció felhatalmazza a kutatókat az adatkészletek felülvizsgálatára a beteginformációk biztonságának veszélyeztetése nélkül. Ha egy kutató vagy vállalat érdekli az adatok felhasználását, a Longenesis második Engage terméke biztosítja ezeket. Az Engage lehetővé teszi a kórházaknak és a kutatóknak is, hogy gyorsan bevonják a betegeket új orvosi vizsgálatokba és kutatásokba, rögzítve a betegek folyamatos beleegyezését. Függetlenül attól, hogy az AI -t egy orvosi vizsgálatból származó új adatok vagy az orvosi nyilvántartásokból származó „régi” adatok elemzésére használják -e, a betegek tudnak róla, és kényelmesen dönthetnek a beleegyezésükről. A Longenesis ezt a megoldást alkalmazta az állami kórházakban, a kormány biobankjaiban és más területeken. Munkája felhatalmazza az AI cégeket, például az Insilico Medicine -t, hogy hatalmas mennyiségű adathoz férjenek hozzá, amelyek mesterséges intelligencia elemzéséhez használhatók, ami még több kezeléshez és gyógyszerkutatáshoz vezet.
Adatok, blokklánc és az emberi élettartam
Bár két vállalatot emeltem ki itt, több ezer kiemelkedő startup, kutatóintézet és orvos fáradhatatlanul dolgozik az emberi élettartam javításán. Mindannyian profitálhatnak a blokklánc által feloldott adatokból és a mesterséges intelligencia elemző erejéből.
Egy átlagos kórház évente 760 terabájt adatot állít elő, ennek ellenére ezen értékes adatok 80% -a strukturálatlan és nem érhető el a kutatók számára. Biztonságosnak kell maradnia, és a betegeknek folyamatos beleegyezést kell adniuk a használatához. Ez a kapcsolat megszakítja a fejlődést az orvostudomány minden területén. A blokklánc és az AI párosítása feloldhatja ezeket az adatokat elemzéshez, megkönnyítheti a betegek beleegyezését, nyomon követheti a klinikai adatok használatát és így tovább.
Következtetésképpen
Blokklánc nélkül a mesterséges intelligenciából hiányoznak az etikus forrásból származó és védett biomedikai adatok, amelyek ahhoz szükségesek, hogy új megoldásokat találjanak. Mesterséges intelligencia nélkül a blokklánccal védett hatalmas mennyiségű adat továbbra is biztonságos, de használhatatlan a kutatáshoz. A fejlődés akkor történik, ha ezek az újítások együtt működnek, ahogy az elmúlt évtizedek kritikus népegészségügyi kezdeményezései is sikeresek voltak a világháló megjelenésének köszönhetően. Célunk az kell, hogy legyen, hogy ezeket a technológiákat teljesebben piacra vigyük, hogy a hosszú élettartamra összpontosító ellátás mindenki számára elérhető legyen.
Az itt kifejtett nézetek, gondolatok és vélemények egyedül a szerző sajátjai, és nem feltétlenül tükrözik vagy képviselik a Cointelegraph nézeteit és véleményét.
A szerző megjegyzése: Mindkét szervezet, az Insilico Medicine és a Longenesis, a hosszú élettartamra összpontosító VC cégünk, a LongeVC portfólióvállalatai.
Olvassa el itt Cointelegraph
