W ciągu ostatnich 60 lat oczekiwana długość życia przeciętnego noworodka wzrosła o prawie 20 lat — z 52,5 do 72 w 2018 r. W tym czasie widzieliśmy niesamowitą falę innowacji technologicznych: wprowadzenie Internetu, przełomowe odkrycia i lepsze zrozumienie inicjatyw w zakresie zdrowia publicznego zmieniły bieg ludzkiego życia. A wraz z pojawieniem się nowych technologii, takich jak blockchain i sztuczna inteligencja, wiemy, że nadchodzi jeszcze bardziej radykalna transformacja. Te przełomowe technologie torują drogę zarówno do dłuższego, jak i zdrowszego życia.
Aby pokazać, jak bardzo opieka zdrowotna rozwinęła się dzięki tym technologiom, chciałbym przedstawić studium przypadku dwóch wyjątkowych firm, Insilico Medicine i Longenesis. Razem pokazują, jak rozwój sztucznej inteligencji w opiece medycznej rozwijał się wraz z pojawieniem się aplikacji opieki zdrowotnej opartej na technologii blockchain.
Nasze najlepsze roboty biznesowe
Opieka zdrowotna oparta na danych
W 2014 roku innowator długowieczności Alex Zhavoronkov i ich firma Insilico Medicine skontaktowali się ze mną. Firma opierała się na prostym, ale radykalnym założeniu: wykorzystaniu sztucznej inteligencji do przyspieszenia odkrywania i opracowywania leków. W tamtym czasie wykorzystanie sztucznej inteligencji było wciąż w powijakach, zarówno w świadomości społecznej, jak i jej zastosowaniach w medycynie. Ale w ciągu siedmiu lat, odkąd zainwestowałem w tę firmę, wykorzystała ona sztuczną inteligencję do całkowitego przekształcenia badań i rozwoju w sektorze terapeutycznym. Jego szybkie odkrywanie i opracowywanie nowych terapii wynika z niewiarygodnej ilości danych, które przetwarzają w poszukiwaniu kolejnego najlepszego lekarstwa. Bogate w źródło i zakres dane te pochodzą z sekwencji genomowych i proteomicznych rzeczywistych pacjentów opieki zdrowotnej. Poprzez dziesiątki nowych kandydatów na leki wykazali ogromny potencjał w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej opartej na danych.
Jednak przełomowy postęp dokonany przez Insilico nie był pozbawiony przeszkód. Praca z ogromnymi ilościami danych stanowiła wyjątkowe wyzwania związane z centralizacją i bezpieczeństwem. Dane w opiece zdrowotnej są rozproszone i silosowane. Każdy lekarz, ośrodek medyczny i szpital utrzymuje swój silos, a ze względu na przepisy dotyczące prywatności dane są zazwyczaj udostępniane tylko wtedy, gdy jest to konieczne do opieki nad pacjentem. Dostęp do zsyntetyzowanych danych pacjentów miał kluczowe znaczenie dla powodzenia algorytmów AI Insilico i po prostu nie był dostępny.
Prywatność i technologia blockchain
Szukając rozwiązań problemów związanych z bezpieczeństwem i centralizacją związanych z tego typu danymi, Alex i zespół Insilico Medicine wkrótce odkryli technologię blockchain i rozproszonych rejestrów. Niezmienność wpisów w łańcuchu bloków i możliwość posiadania wielu zdecentralizowanych węzłów przekazujących dane do wspólnej księgi, oferowały rozwiązanie złożonych problemów związanych z danymi pacjentów. Ta technologia była tym, czego szukali, ale potrzebowali partnera, który zbudowałby ją razem z nimi. Insilico utworzyło spółkę joint venture z wiodącą europejską firmą blockchain Bitfury (obecnie jedną z największych wschodzących firm technologicznych na kontynencie) i uruchomiła nową firmę o nazwie Longenesis. Cel Longenesis był jasny: stworzyć ekosystem opieki zdrowotnej blockchain, który uwzględniałby wrażliwe wymagania danych dotyczących zdrowia i potrzeby zastosowań badań biotechnologicznych.
Związane z:Rosną obawy dotyczące prywatności danych, a rozwiązaniem jest blockchain
Firma Longenesis zaprojektowała środowisko oparte na blockchain dla interesariuszy z branży opieki zdrowotnej/biotechnologicznej, w tym organizacji pacjentów, biomedycznych grup badawczych oraz partnerów badawczych i sponsorów. Piękno rozwiązania Longenesis polega na tym, że zawsze istnieje zapis zgody. Kiedy pacjenci wyrażają zgodę na udostępnianie swoich danych w jakimkolwiek celu, istnieje niezmienny dowód ich zgody.
Jej pierwszy produkt, Curator, jest używany przez szpitale i inne organizacje opiekuńcze do bezpiecznego i zgodnego prezentowania danych dostępnych dla badaczy bez naruszania prywatności pacjentów. Ta funkcja umożliwia naukowcom przeglądanie zbiorów danych bez narażania bezpieczeństwa informacji o pacjencie. Gdy badacz lub firma jest zainteresowana wykorzystaniem danych, zapewnia je drugi produkt Longenesis – Engage. Engage umożliwia również szpitalom i naukowcom szybkie włączanie pacjentów do nowych prób i badań medycznych, rejestrując bieżącą zgodę pacjentów. Niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy nowych danych z badania medycznego, czy „starych” danych z dokumentacji medycznej, pacjenci o tym wiedzą i mogą w dogodnym dla siebie czasie zdecydować o wyrażeniu zgody. Longenesis wdrożył to rozwiązanie w szpitalach państwowych, rządowych biobankach i nie tylko. Jego praca umożliwia firmom zajmującym się sztuczną inteligencją, takim jak Insilico Medicine, dostęp do ogromnych ilości danych, które można wykorzystać do analizy sztucznej inteligencji, co prowadzi do jeszcze większej liczby terapii i odkrywania leków.
Dane, blockchain i ludzka długowieczność
Chociaż wymieniłem tutaj dwie firmy, istnieją tysiące wybitnych start-upów, instytucji badawczych i lekarzy pracujących niestrudzenie nad poprawą ludzkiego życia. Wszyscy mogliby skorzystać z danych odblokowanych w ramach łańcucha bloków i analitycznej mocy sztucznej inteligencji.
Przeciętny szpital generuje 760 terabajtów danych rocznie, jednak 80% tych cennych danych jest nieustrukturyzowanych i niedostępnych dla badaczy. Musi pozostać bezpieczny, a pacjenci muszą stale wyrażać zgodę na jego użycie. To rozłączenie hamuje postęp w każdym aspekcie medycyny. Połączenie łańcucha bloków i sztucznej inteligencji może odblokować te dane do analizy, ułatwić pacjentom uzyskanie zgody, śledzić wykorzystanie danych klinicznych i nie tylko.
Podsumowując
Bez blockchain sztucznej inteligencji brakuje etycznie pozyskiwanych i chronionych danych biomedycznych, których potrzebuje, aby znaleźć nowe rozwiązania. Bez sztucznej inteligencji ogromne ilości danych chronionych przez blockchain pozostają bezpieczne, ale nie nadają się do wykorzystania w badaniach. Postęp następuje, gdy te innowacje współpracują ze sobą, podobnie jak kluczowe inicjatywy w zakresie zdrowia publicznego z ostatnich dziesięcioleci odniosły sukces dzięki pojawieniu się sieci WWW. Następnie naszym celem musi być pełniejsze wprowadzenie tych technologii na rynek, aby opieka skoncentrowana na długowieczności była dostępna dla wszystkich.
Poglądy, przemyślenia i opinie wyrażone tutaj są wyłączną własnością autora i niekoniecznie odzwierciedlają lub reprezentują poglądy i opinie Cointelegraph.
Od autora: Oba podmioty, Insilico Medicine i Longenesis, są spółkami portfelowymi naszej firmy LongeVC zajmującej się długowiecznością VC.
Przeczytaj tutaj Cointelegraph
