In de afgelopen 60 jaar is de levensverwachting van de gemiddelde pasgeborene met bijna 20 jaar gestegen - van 52,5 naar 72, vanaf 2018. We hebben in deze tijd een ongelooflijke golf van technologische innovatie gezien: de introductie van internet, medische doorbraken en een beter begrip van volksgezondheidsinitiatieven hebben de loop van het menselijk leven veranderd. En met nieuwe technologieën zoals blockchain en kunstmatige intelligentie die nu het podium betreden, weten we dat er een nog radicalere transformatie op komst is. Deze disruptieve technologieën maken de weg vrij voor zowel een langere als een gezondere levensduur.
Om u te laten zien hoeveel de gezondheidszorg is verbeterd dankzij deze technologieën, wil ik een casestudy uitlichten van twee unieke bedrijven, Insilico Medicine en Longenesis. Samen laten ze zien hoe de ontwikkeling van AI voor de medische zorg is meegegroeid met de komst van blockchain toepassingen in de zorg.
Onze beste handelsrobots
Datagedreven gezondheidszorg
In 2014 namen langlevende innovator Alex Zhavoronkov en hun bedrijf, Insilico Medicine, contact met mij op. Het bedrijf was gebaseerd op een eenvoudig maar radicaal uitgangspunt: AI gebruiken om de ontdekking en ontwikkeling van geneesmiddelen te versnellen. In die tijd stond het gebruik van AI nog in de kinderschoenen, zowel in het publieke bewustzijn als de toepassingen ervan in de geneeskunde. Maar in de zeven jaar sinds ik in dit bedrijf heb geïnvesteerd, heeft het AI gebruikt om onderzoek en ontwikkeling in de therapeutische sector volledig te transformeren. De snelle ontdekking en ontwikkeling van nieuwe therapieën is het resultaat van de ongelooflijke hoeveelheid gegevens die ze verwerken op zoek naar de volgende beste remedie. Deze gegevens zijn rijk aan bron en reikwijdte en zijn afkomstig van de genomische en proteomische sequenties van daadwerkelijke zorgpatiënten. Via tientallen nieuwe kandidaat-geneesmiddelen hebben ze een enorm potentieel getoond in het gebruik van AI voor datagestuurde gezondheidszorg.
De baanbrekende vooruitgang van Insilico was echter niet zonder obstakels. Het werken met enorme hoeveelheden gegevens bood unieke uitdagingen op het gebied van centralisatie en beveiliging. Gegevens in de gezondheidszorg zijn vaak versnipperd en opgesloten. Elke arts, medisch centrum en ziekenhuis handhaaft zijn eigen silo en vanwege privacyregelgeving worden gegevens doorgaans alleen gedeeld als dat nodig is voor patiëntenzorg. Toegang hebben tot gesynthetiseerde patiëntgegevens was van cruciaal belang om de AI-algoritmen van Insilico succesvol te laten zijn, en het was gewoon niet beschikbaar.
Privacy en blockchain-technologie
Bij het zoeken naar oplossingen voor de beveiligings- en centralisatieproblemen die verband houden met dit soort gegevens, ontdekten Alex en het team van Insilico Medicine al snel blockchain- en gedistribueerde grootboektechnologie. De onveranderlijkheid van vermeldingen op de blockchain en de mogelijkheid om meerdere gedecentraliseerde knooppunten te hebben die gegevens bijdragen aan een gedeeld grootboek, boden een oplossing voor de complexe problemen die verband houden met patiëntgegevens. Deze technologie was waar ze naar op zoek waren, maar ze hadden een partner nodig om het samen met hen te bouwen. Insilico vormde een joint venture met het toonaangevende Europese blockchain-bedrijf Bitfury (nu een van de grootste opkomende technologiebedrijven op het continent) en lanceerde een nieuw bedrijf genaamd Longenesis. Het doel van Longenesis was duidelijk: een blockchain-ecosysteem voor de gezondheidszorg creëren dat rekening houdt met de gevoelige vereisten van gezondheidsgegevens en de toepassingsbehoeften van biotechnologisch onderzoek.
Verwant:Bezorgdheid over gegevensprivacy neemt toe en blockchain is de oplossing
Longenesis ontwierp een op blockchain gebaseerde omgeving voor belanghebbenden in de gezondheidszorg/biotech-industrie, waaronder patiëntenorganisaties, biomedische onderzoeksgroepen en onderzoekspartners en sponsors. Het mooie van de oplossing van Longenesis is dat er altijd toestemming is. Wanneer patiënten ermee instemmen hun gegevens voor welk doel dan ook te delen, is er een onveranderlijk bewijs van hun toestemming.
Het eerste product, Curator, wordt gebruikt door ziekenhuizen en andere zorgorganisaties om de beschikbare gegevens voor onderzoekers veilig en conform de voorschriften te presenteren zonder de privacy van de patiënt in gevaar te brengen. Deze functie stelt onderzoekers in staat om datasets te beoordelen zonder de veiligheid van patiëntinformatie in gevaar te brengen. Wanneer een onderzoeker of bedrijf interesse heeft om de data te gebruiken, levert Longenesis’ tweede product Engage deze. Engage stelt ziekenhuizen en onderzoekers ook in staat om patiënten snel te laten deelnemen aan nieuwe medische onderzoeken en onderzoeken, waarbij de doorlopende toestemming van de patiënt wordt vastgelegd. Ongeacht of AI wordt gebruikt om nieuwe gegevens van een medische proef of 'oude' gegevens uit medische dossiers te analyseren, patiënten weten ervan en kunnen op hun gemak beslissen om toestemming te geven. Longenesis heeft deze oplossing ingezet in staatsziekenhuizen, biobanken van de overheid en meer. Zijn werk stelt AI-bedrijven zoals Insilico Medicine in staat om toegang te krijgen tot enorme hoeveelheden gegevens die kunnen worden gebruikt voor analyse van kunstmatige intelligentie, wat leidt tot nog meer behandelingen en het ontdekken van medicijnen.
Gegevens, blockchain en menselijke levensduur
Hoewel ik hier twee bedrijven heb genoemd, zijn er duizenden uitstekende startups, onderzoeksinstellingen en artsen die onvermoeibaar werken om de menselijke levensduur te verbeteren. Ze kunnen allemaal profiteren van blockchain-ontgrendelde gegevens en de analytische kracht van kunstmatige intelligentie.
Het gemiddelde ziekenhuis genereert jaarlijks 760 terabyte aan data, maar 80% van deze waardevolle data is ongestructureerd en niet beschikbaar voor onderzoekers. Het moet veilig blijven en patiënten moeten voortdurend toestemming geven voor het gebruik ervan. Deze ontkoppeling houdt de vooruitgang in elk aspect van de geneeskunde tegen. De koppeling van blockchain en AI kan deze gegevens ontsluiten voor analyse, de toestemming van de patiënt vergemakkelijken, het gebruik van klinische gegevens volgen en meer.
Tot slot
Zonder blockchain mist kunstmatige intelligentie de ethisch verantwoorde en beschermde biomedische gegevens die het nodig heeft om nieuwe oplossingen te vinden. Zonder kunstmatige intelligentie blijven de enorme hoeveelheden gegevens die worden beschermd door blockchain veilig maar onbruikbaar voor onderzoek. Vooruitgang vindt plaats wanneer deze innovaties samenwerken, net zoals kritische volksgezondheidsinitiatieven van de afgelopen decennia zijn geslaagd dankzij de komst van het World Wide Web. Vervolgens moet ons doel zijn om deze technologieën vollediger op de markt te brengen, zodat op de lange termijn gerichte zorg voor iedereen toegankelijk kan worden.
De meningen, gedachten en meningen die hier worden geuit, zijn de enige van de auteur en weerspiegelen of vertegenwoordigen niet noodzakelijk de meningen en meningen van CoinTelegraph.
Opmerking van de auteur: beide entiteiten, Insilico Medicine en Longenesis, zijn portfoliobedrijven van ons op lange levensduur gerichte VC-bedrijf, LongeVC.
Lees hier verder CoinTelegraph
