Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Forecasting Bitcoin price using quantitative models, Part 4

Dies ist Teil vier einer mehrteiligen Serie, die folgende Frage beantworten soll: Was ist der „Grundwert“ von Bitcoin? In Teil eins geht es umder Wert der Knappheit, Zweiter Teil -der Markt bewegt sich in Blasen, Teil drei -die Adoptionsrate, und Teil vier – die Hash-Rate und der geschätzte Preis von Bitcoin.

Hash-Rate und der geschätzte Preis von Bitcoin

Im Data Mining ist der Begriff „Hash-Rate“ eine Sicherheitskennzahl. Je größer die Hashing-Power, desto größer ist ihre Sicherheit und Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe von außen. Es ist eine Sache für einen Hacker, Ihren Heimcomputer anzugreifen, aber eine andere, wenn ein Hacker versucht, Zehntausende von Computern auf der ganzen Welt gleichzeitig anzugreifen.

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Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Das Wachstum der Hash-Rate ist auf die ständig steigende Rechenleistung von Mining-Servern zurückzuführen, was auch steigende Kosten für das Mining von Bitcoin (BTC) bedeutet. Eine einfache Regel besagt, dass eine bestimmte Aktivität wirtschaftlich sinnvoll sein muss, damit sie langfristig nachhaltig ist. Diejenigen, die Öl aus dem Boden gewinnen, müssen es zu höheren Kosten als die Förderkosten verkaufen, diejenigen, die Strom produzieren, müssen es zu höheren Kosten als die Produktionskosten verkaufen und so weiter.

Die gleiche Regel gilt für das Bitcoin-Mining, wobei die Stromkosten, die Amortisation von immer leistungsfähigeren Servern etc.

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Daher muss die wachsende Schwierigkeit beim Bitcoin-Mining mit wirtschaftlicher Bequemlichkeit einhergehen.

Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

In den ersten Monaten des Jahres 2010 zahlte Bitcoin den Bergleuten etwa 10.000 US-Dollar pro Monat. Dank des steigenden Bitcoin-Preises wird dem Netzwerk der Miner weltweit heute ein Vermögen von über 500 Millionen US-Dollar pro Monat verteilt – und dieser Wert wird weiter wachsen.

Die Zahl ist enorm, auch wenn sie teilweise dem Stromverbrauch entspricht, aber sie ermöglicht es uns, die Wohlstandsgenerierung zu verstehen, die dieses „soziale Experiment“ schaffen kann. Wie wir der Grafik entnehmen können, ist das Wachstum der Hash-Rate höher als das Wachstum der monatlichen Vergütung. Um den korrekten Preis von Bitcoin basierend auf der Hash-Rate zu schätzen, ist es daher zunächst notwendig, den Trend der Vergütung für jede Hash-Einheit im Laufe der Zeit zu verstehen.

Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Wie wir sehen können, ist die Dollarvergütung der Hash-Rate stark rückläufig. Dies bedeutet, dass die Sicherheit mit der Zeit fast exponentiell zunimmt, die Kosten für die Sicherheit jedoch in dieser Zeit erheblich sinken.

Zum besseren Verständnis, während die Vergütung für jeden Block wächst – trotz oder dank der Halbierung, die die Knappheit erhöht – nimmt die Schwierigkeit, einen neuen Block zu untergraben, zumindest vorerst viel schneller zu. Daher sinkt das Kurs/Hash-Rate-Verhältnis, weil der Nenner stärker steigt als der Zähler.

Um den (nichtlinearen) Trend des Rückgangs der Vergütung für die Hash-Rate abzuschätzen, ist die Funktion, die diesen Trend am besten repräsentiert, wie immer die Potenzgesetzfunktion, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.

Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Sobald wir diese Funktion erhalten, indem wir die beiden Funktionen Hash-Rate-Wachstum und Zahlung mit einer einzigen Hash-Rate multiplizieren, ist es möglich, die Funktion zu erhalten, die die monatliche Vergütung in US-Dollar im Zeitverlauf annähert.

Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Dieses Ergebnis entspricht nicht annähernd dem Wert des Preises eines einzelnen Bitcoins, sondern der im Laufe der Zeit wachsenden monatlichen Vergütung, wie in der vorherigen Grafik zu sehen ist.

Prognose des Bitcoin-Preises mit quantitativen Modellen, Teil 4

Um den Bitcoin-Preis zu schätzen, korrigiert nach dieser Hash-Rate-Metrik, ist es notwendig, diesen Wert durch die durchschnittliche Anzahl von Bitcoin zu teilen, die in einem bestimmten Monat abgebaut wird. Dadurch erhalten wir den typischen gestuften Trend des zuvor beschriebenen Stock-to-Flow-Modells.

Fazit

Wir können den Schluss ziehen, dass selbst angesichts starker Volatilität und scheinbar unverständlicher Preisbewegungen die drei wichtigsten Faktoren, die den Preis von Bitcoin beeinflussen – die Knappheit, die Nachfrage und die Produktionskosten – sehr nützlich sein können, um die Dynamik des Bitcoin-Preises zu verstehen Bewegungen.

Wir können argumentieren, dass es langfristige fundamentale Werttrends gibt, die dazu beitragen können, Bitcoin als „strategische Anlageklasse“ für Investitionen zu betrachten.

Dieser Artikel wurde von mitverfasstRuggero Bertelli undDaniele Bernardi.

Dieser Artikel enthält keine Anlageempfehlungen oder -empfehlungen. Jeder Investitions- und Handelsschritt ist mit Risiken verbunden, und die Leser sollten bei ihrer Entscheidung ihre eigenen Untersuchungen durchführen.Die hier geäußerten Ansichten, Gedanken und Meinungen sind die alleinigen der Autoren und spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen von Cointelegraph wider oder repräsentieren diese.

Ruggero Bertelli ist Professor für Finanzintermediärökonomie an der Universität Siena. Er lehrt Bankbetriebslehre, Kreditrisikomanagement und Finanzrisikomanagement. Bertelli ist Vorstandsmitglied von Euregio Minibond, einem auf regionale KMU-Anleihen spezialisierten italienischen Fonds, sowie Vorstandsmitglied und Vizepräsident der italienischen Bank Prader Bank. Darüber hinaus ist er als Asset Management, Risk Management und Asset Allocation Advisor für institutionelle Anleger tätig. Als Behavioral Finance-Stipendiat beteiligt sich Bertelli an nationalen Finanzbildungsprogrammen. Im Dezember 2020 veröffentlichte erLa Collina dei Ciliegi, ein Buch über Behavioural Finance und die Krise der Finanzmärkte.
Daniele Bernardi ist ein Serienunternehmer, der ständig auf der Suche nach Innovationen ist. Er ist der Gründer von Diaman, einer Gruppe, die sich der Entwicklung profitabler Anlagestrategien widmet und kürzlich erfolgreich das PHI Token herausgab, eine digitale Währung mit dem Ziel, traditionelle Finanzierungen mit Krypto-Assets zu verschmelzen. Bernardis Arbeit ist auf die Entwicklung mathematischer Modelle ausgerichtet, die die Entscheidungsprozesse von Investoren und Family Offices zur Risikominderung vereinfachen. Bernardi ist außerdem Vorsitzender des Investorenmagazins Italia SRL und Diaman Tech SRL sowie CEO der Vermögensverwaltungsfirma Diaman Partners. Darüber hinaus ist er Manager eines Crypto Hedge Fund. Er ist der Autor vonDie Entstehung von Krypto-Assets, ein Buch über Krypto-Assets. Für seine europäischen und russischen Patente im Bereich des mobilen Zahlungsverkehrs wurde er vom Europäischen Patentamt als „Erfinder“ anerkannt.

Dieser Artikel wurde erfolgreich bei der World Finance Conference eingereicht.

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